在当今科技飞速发展的时代，AI技术正如雨后春笋般不断涌现，迎来了前所未有的“百花齐放”春天。从ChatGPT的惊艳亮相，到谷歌“巴德”（Bard）的测试版推出，再到我国百度发布的初阶版本文心一言、清华大学的中英双语对话机器人ChatGLM，以及即将登场的阿里大模型，AI领域正经历着一场场颠覆性的变革。

AI引爆新突破，强人工智能时代来临

这些重磅产品的相继问世，不仅引爆了人工智能领域的新突破，更推动人工智能从弱人工智能阶段迈向了具有一定自主思维能力的生成式强人工智能新纪元。然而，这仅仅是人工智能颠覆式变革的开始，未来五年，人工智能驱动的科学研究将成为全球人工智能的新前沿，多个学科领域有望迎来突破性发展的关键窗口期。

我国布局AI for Science，引领科研新风尚

为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，紧跟人工智能前沿发展趋势，我国科技部、自然科学基金委联合启动了“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作。该工作紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种研发、新材料研发等重点领域科研需求，致力于推进人工智能模型和算法的创新，发展针对典型科研领域的专用平台，并布局前沿科技研发体系。

汇聚人才，创新机制，共克科研难题

围绕“人工智能驱动的科学研究”，科技部将大力支持数学、物理等科学领域的科学家和研究人员投身其中，培养与汇聚跨学科研发队伍，推动成立创新联合体，并搭建国际学术交流平台。通过这一系列举措，共同推动解决癌症诊疗、应对气候危机等人类共同科学挑战。同时，科研伦理规范也将受到高度重视，以确保人工智能技术的健康可持续发展。

AI赋能科研，引领科技革命新潮流

中科院院士、北京科学智能研究院院长鄂维南预判，“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作将有可能推动我国在下一轮科技革命中走在前沿。我们正在从传统的“作坊”式科研模式转变到高效的“平台科研”模式，人工智能技术将串联起科研中的共性工具，从整体角度提升科研效率。

学科交叉融合，AI驱动科研新变革

“人工智能驱动的科学研究”不仅需要计算机、数据科学、材料、化学、生物等学科的深度交叉融合，还需要数学、物理等基础学科的理论构建和算法设计。这是一个学科与知识体系大重构的过程，也是不同学科、不同背景的人们前所未有的紧密联系在一起的契机。

聚焦基础学科，AI加速科研新突破

我国布局“人工智能驱动的科学研究”将重点发力数学、物理、化学、天文、地球科学、生命科学等基础学科，紧密结合这些领域的关键问题，构建前沿科技研发体系。科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目实施专家组组长、中科院自动化研究所所长徐波强调，只有将人工智能技术与自然科学和技术科学领域的知识深度结合，才能充分发掘人工智能在加速重大科学问题研究和知识发现中的变革性潜力。

AI时代已经来临，人工智能的新突破正引领着科研革命的新潮流。你准备好了吗？让我们一起拥抱AI，共同开启科研新篇章！